Normal distribution of palpebral fissure lengths in Canadian school age children.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal alcohol syndrome (FAS) includes the facial dysmorphic feature of short palpebral fissures (PFs) and short PFs are a key physical marker for identifying children with FAS and some other rarer conditions. There is concern that normative data on PFs now available may not reflect all racial/ethnic groups and might be inaccurate in general. OBJECTIVES: To accomplish a large population based study that would accurately determine normative PF values across the full diversity of the Canadian school age population. METHODS: A normative sample of school age children was identified in Vancouver, British Columbia and Winnipeg, Manitoba to reflect the diversity of racial and national groups in Canada. The sample included students in grades 2, 4, 6, 8, and 10 from 17 schools in Vancouver and 31 schools in Winnipeg. Schools were selected based on racial diversity obtained from data from the 2001 Statistics Canada census. 1064 students in Vancouver and 1033 students in Winnipeg were photographed in a standardized way. Photographs were analyzed using a computerized method. RESULTS: Analysis demonstrated that PFs do grow with age and there is a slight but meaningful difference between boys and girls in each age group. It is possible to define Canadian standards without reference to racial or ethnic origin. CONCLUSION: Mean results with norms and standard deviations are presented in figures for clinical use and are clinically smaller than those found in the most commonly used reference book.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».