Notice bibliographique
Résumé
Parathyroid carcinoma is a rare type of endocrine cancer, with significant morbidity and mortality associated with parathyroid hormone (PTH)-mediated hypercalcemia. Concerning clinical features for parathyroid cancer include severe hypercalcemia (albumin-corrected calcium > 3 mmol/L), a palpable neck mass ( > 3 cm), 3rd/2nd generation PTH assay ratio ( > 1), and intraoperative suspicion of local invasion or regional metastasis. A definite diagnosis of malignancy is rendered when a parathyroid tumor presents one of the following clinicopathological features: (1) vascular invasion, (2) perineural invasion, (3) gross invasion into adjacent anatomical structures, and/or (4) metastasis. In difficult cases, the use of ancillary biomarkers is critical to establish an accurate diagnosis. Recent advances in molecular pathology have uncovered the important role of CDC73/HRPT2, a tumor suppressor gene deregulated in parathyroid carcinomas. Loss of nuclear and/or nucleolar expression of parafibromin (the gene product of CDC73/HRPT2) is now regarded as a diagnostic, prognostic and predictive biomarker for parathyroid carcinoma. Furthermore, over 15-20% of seemingly sporadic parathyroid carcinomas have underlying germline CDC73/HRPT2 mutations. As a result, many centers have integrated the use of ancillary biomarkers, notably parafibromin staining, in their routine practise. Radical surgery with en bloc resection has emerged as a primary treatment modality in parathyroid cancer, achieving cure in some patients. However, in those with inoperable disease, there remains a dire need for new therapies, as current treatments are largely ineffective. This review provides an update on the current knowledge of parathyroid carcinoma and highlights its exciting changes in endocrine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».