Re: Neuroleptic Malignant Syndrome Associated with Quetiapine
Notice bibliographique
Résumé
Dear Edi tor:We wish to com ment upon the case of neu ro lep tic ma lig nant syn drome (NMS) as so ci ated with queti apine that was reported in the Oc to ber is sue of the Journal (1).The author re ported queti apine use that was fol lowed by 13 days of restless ness, agi ta tion, and dia pho re sis.Loxap ine was then added to the regi men, and the next day the pa tient de vel oped the full ful mi nant syn drome of NMS, meet ing the cri te ria of Leven son (2), Addon izio and oth ers (3), DSM-IV (4), Caroff and oth ers (5), and, proba bly, Pope and oth ers (6).There have been sev eral cases of NMS as so ci ated with the use of atypi cal neu ro lep tics, par ticu larly clozap ine (7).It is strik ing how of ten the pres en ta tion is less ful mi nant with atypical neu ro lep tic use; ex tra py ra mi dal symp toms (EPS), in par ticu lar, are less promi nent.This is not sur pris ing, consid er ing the side-effects pro file of the atypi cals, which show fewer EPS than do clas sic agents.Given the above, we won der whether the author might com ment on the pos si bil ity of loxap ine be ing also a sig nifi cant contrib ut ing cause of the NMS.Loxap ine is a clas sic neu ro lep tic that has been as soci ated with NMS of the more ful mi nant va ri ety (8)-more like the case described by Al-Waneen (1), with prominent EPS and very high cre atine ki nase (CK).We be lieve that, with con comi tant use of loxap ine, it is in cor rect to conclude that queti apine in duced NMS in this case.It is also worth not ing that NMS de vel oped in spite of the use of loraze pam which Fink (9) rec om mends as a treat ment for NMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».