AUGMENTATION STRATEGIES FOR TREATMENT-RESISTANT ANXIETY DISORDERS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A systematic review and meta-analysis was conducted to explore the efficacy of medication augmentation strategies compared to control treatments in patients who have had a partial or no response to initial treatment for generalized anxiety disorder, social anxiety disorder, and panic disorder. METHODS: Double-blind controlled trials of medication augmentation in adult treatment-resistant anxiety disorders conducted between January 1990 and January 2015 were systematically reviewed and evaluated by two independent raters. The search identified 625 articles; 610 were excluded following abstract review and 15 had full-text screening. Studies had to include a definition of treatment resistance, exclude concomitant medications, and have a parallel or crossover design. Data extraction forms were completed in duplicate. RESULTS: Six studies were included in the meta-analysis. Effect estimates were calculated using random effects modeling; heterogeneity was assessed and subgroup and sensitivity analyses were completed. Primary outcome was response, defined by Clinical Global Impression-Improvement score of ≤2. Augmentation was not associated with an increased risk of response, as compared with placebo (RR = 1.08, 95% CI = 0.94-1.24). A small significant effect was found in reduction in symptom severity: standard mean difference = -0.32, 95% CI = -0.56 to -0.08. No significant differences between augmentation with medication versus placebo were found in ratings of functional impairment and dropouts due to adverse events. CONCLUSIONS: Augmentation does not appear to be beneficial in treatment-resistant anxiety disorders. These results may be limited by small study samples, and a small number of overall studies in the analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».