Total Analysis of Microcystins in Fish Tissue Using Laser Thermal Desorption–Atmospheric Pressure Chemical Ionization–High-Resolution Mass Spectrometry (LDTD-APCI-HRMS)
Notice bibliographique
Résumé
Microcystins (MCs) are cyanobacterial toxins encountered in aquatic environments worldwide. Over 100 MC variants have been identified and have the capacity to covalently bind to animal tissue. This study presents a new approach for cell-bound and free microcystin analysis in fish tissue using sodium hydroxide as a digestion agent and Lemieux oxidation to obtain the 2-methyl-3-methoxy-4-phenylbutyric acid (MMPB) moiety, common to all microcystin congeners. The use of laser diode thermal desorption-atmospheric pressure chemical ionization coupled with Q-Exactive mass spectrometry (LDTD-APCI-HRMS) led to an analysis time of approximately 10 s per sample and high-resolution detection. Digestion/oxidation and solid phase extraction recoveries ranged from 70 to 75% and from 86 to 103%, respectively. Method detection and quantification limits values were 2.7 and 8.2 μg kg(-1), respectively. Fish samples from cyanobacteria-contaminated lakes were analyzed, and concentrations ranging from 2.9 to 13.2 μg kg(-1) were reported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».