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Enregistrement W2417619970 · doi:10.5281/zenodo.18867

Manajemen Basisdata Dan Penyebarluasan Informasi Spatial Pemerintah Daerah Melalui Pembangunan Sulawesi Geographic Information System (Gis)

2006· article· id· W2417619970 sur OpenAlexaboutno aff
Edy Irwansyah, Eko Susi Rosdianasari, Bagus Dewantara

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2006
Typearticle
Langueid
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographic information systemGeographyInformation systemCartographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographical Information System (GIS) berbasis web (webGIS) dipilih sebagai tools dalam pengelolaan basisdata dan penyebarluasan informasi mengenai Sulawesi oleh Canadian International Development Agency (CIDA). CIDA dalam strategi pembangunanya tahun 2004 – 2009 memfokuskan lokasi program<br> pada Pulau Sulawesi. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem basisdata yang dapat mengintegrasikan beragam data, memvisualisasikan data dalam bentuk spasial, dan memungkinkan analisa data, serta dapat diakses dari berbagai lokasi di belahan bumi. Sistem basisdata dibangun dengan prinsip Relational Database Management System (RDMS) baik data spasial dan attribute dalam suatu aplikasi basisdata oracle 9i dan kombinasi aplikasi webserver dan mapserver dari geomedia webmap generasi terbaru. Aplikasi memuat variasi tema spasial yang luas terdiri dari tema lingkungan, keuangan pemerintah daerah, kemiskinan, donor, tujuan pembangunan milenium (Millenium Development Goal - MDG), Indeks pembangunan manusia (HDI) dan tataruang dengan tingkatan administrasi desa, kecamatan, kabupaten hingga provinsi. Dengan pembangunan aplikasi ini diharapkan ada proses pembelajaran dari sisi teknis bagi institusi lokal dan menjadi spatial portal bagi pemerintah daerah untuk mengelola basisdata dan<br> penyebarluasan informasi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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