Climate and height growth of taiwania (<i>Taiwania cryptomerioides</i>) and Taiwan incense-cedar (<i>Calocedrus formosana</i>) in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Taiwan incense-cedar (Calocedrus formosana (Florin) Florin) and taiwania (Taiwania cryptomerioides Hayata) are coniferous species growing in Taiwan, Republic of China. Both species are red listed, and hence, their management and conservation are important. The objective of this research was to determine the effect of climate on the height growth of Taiwan incense-cedar and taiwania. Height growth data for Taiwan incense-cedar came from stem analysis data and the data for taiwania were from three sets of experimental plots. Climate data were obtained from nearby climate stations. Dynamic height growth models having parameters that were functions of climate variables were fit to the height data. A Chapman–Richards function formed the basis for Taiwan incense-cedar model, and a linear model was fit to the taiwania data. Mean summer temperature and precipitation were predictor variables for Taiwan incense-cedar height growth. These variables, along with growing degree-days, were predictor variables for taiwania. Several scenarios were devised to show the effect of climate on height growth. Under the A1B climate change scenario, the height growth of taiwania is expected to increase, but the height growth of Taiwan incense-cedar will decrease slightly. The climate/height growth relationships can assist in the conservation and stewardship of these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».