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Enregistrement W2417641439 · doi:10.1177/0961203316640918

Clinical and serological associations of autoantibodies to the Ku70/Ku80 heterodimer determined by a novel chemiluminescent immunoassay

2016· article· en· W2417641439 sur OpenAlexaff
Michael Mähler, Arno Swart, Jing Wu, Magdalena Szmyrka−Kaczmarek, Yves Troyanov, JG Hanly, Marvin J. Fritzler

Notice bibliographique

RevueLupus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversity of CalgaryCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutoantibodySerologyRheumatologyInternal medicineImmunoassayImmunologyRheumatoid arthritisOverlap syndromeAntibodyMyositisRheumatoid factorDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Autoantibodies targeting Ku, an abundant nuclear protein with DNA helicase activity, have been reported in patients with systemic autoimmune rheumatic diseases. Little is known about the clinical associations of anti-Ku antibodies, especially when novel diagnostic technologies are used. The objective of the present study was to analyse the prevalence of anti-Ku antibodies in different medical conditions using a novel chemiluminescent immunoassay. PATIENTS AND METHODS: Serum samples from adult patients with systemic lupus erythematosus (SLE, n=305), systemic sclerosis (SSc, n=70) and autoimmune myositis patients (AIM, n=109) were the primary focus of the study. Results were compared with disease controls (rheumatoid arthritis, RA, n=30; infectious diseases, n=17) and healthy individuals (n=167). In addition, samples submitted for routine autoantibody testing from patients referred to a rheumatology clinic (n=1078) were studied. All samples were tested for anti-Ku antibodies by QUANTA Flash Ku chemiluminescent immunoassay (research use only, Inova Diagnostics, San Diego, USA) using full length recombinant human Ku. SLE patient samples were also tested for other autoantibodies. Clinical data of anti-Ku antibody positive patients (high titres) were obtained by retrospective chart review. RESULTS AND FINDINGS: In the disease cohorts, 30/305 (9.8%) SLE, 3/70 (4.3%) systemic sclerosis and 4/109 (3.7%) autoimmune myositis (AIM) patients were positive, respectively. The four positive AIM patients had an overlap myositis syndrome that included two patients with SLE. The three systemic sclerosis (SSc) positive samples had diagnoses of SSc/SLE overlap, diffuse cutaneous SSc, and early edematous phase SSc. In the control cohorts, 2/170 (1.2%) healthy individuals (all low titre), 0/30 (0.0%) (RA) and 0/17 (0.0%) infectious disease patients were positive. The area under the curve values were: 0.75 for SLE vs. controls, 0.68 for SSc vs. controls and 0.37 for AIM vs. CONTROLS: In the rheumatology clinic referral cohort, 12/1078 (1.1%) were positive for anti-Ku antibodies, nine showing low and three high titres. The diagnoses of the three high positive anti-Ku positive patients were: probable SLE, mixed connective tissue disease (MCTD) and ANA positive RA. CONCLUSION: Anti-Ku antibodies detected by chemiluminescent immunoassay are most prevalent in SLE. When found in AIM and SSc, they were associated with overlap syndrome and early SSc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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