Genetic Variability and Phylogenetic Relationship of Pakistani Snapmelon (Cucumis melo var. Momordica) by Using Microsatellite Markers
Notice bibliographique
Résumé
<p>Among the major cucurbit vegetables, <em>Cucumis melo </em>has one of the highest polymorphic fruit types and botanical varieties. The aim of the present study was to evaluate the genetic diversity among different genotypes of Snapmelon (<em>Cucumis melo</em> var. Momordica) collected from all the four provinces of Pakistan. In this study, 18 microsatellite markers were tested on Snapmelon germplasm which yielded valuable information about the genetic relationships among 40 Snapmelon accessions. The mean PIC value of the markers ranged from 0.3706 to 0.8247. For establishing data matrix, an auto radiogram was visually scored for the presence (1) or absence (0) of polymorphic bands. Assessments of genetic relationship among the genotypes were done by cluster analysis, using POPgen software. The genetic analysis through principle coordinate analysis (PCA) and dendrogram showed that the wild accessions were distinguished from all domesticated accessions collected from various regions of the country. Genetic differentiation among the populations using molecular data indicated the importance of the study area for species conservation, genetic erosion estimation, and exploitation in breeding programs.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».