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Enregistrement W2417677980

Conquering a culture of indecision.

2001· article· en· W2417677980 sur OpenAlexaffabout
Ram Charan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Leadership and Management Strategies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonestyAction (physics)CorporationSet (abstract data type)Organizational culturePublic relationsIsolation (microbiology)Tone (literature)Quarter (Canadian coin)SociologyBusinessManagementSocial psychologyPsychologyLawPolitical scienceComputer scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The single greatest cause of corporate underperformance is the failure to execute. Author Ram Charan, drawing on a quarter century of observing organizational behavior, perceives that such failures of execution share a family resemblance: a misfire in the personal interactions that are supposed to produce results. Faulty interactions rarely occur in isolation, Charan says. Far more often, they're typical of the way large and small decisions are made or not made throughout the organization. The inability to take decisive action is rooted in a company's culture. But, Charan notes, leaders create a culture of indecisiveness, and leaders can break it. Breaking it requires them to take three actions. First, they must engender intellectual honesty in the connections between people. Second, they must see to it that the organization's "social operating mechanisms"--the meetings, reviews, and other situations through which people in the corporation do business--have honest dialogue at their cores. And third, leaders must ensure that feedback and follow-through are used to reward high achievers, coach those who are struggling, and discourage those whose behaviors are blocking the organization's progress. By taking these three approaches and using every encounter as an opportunity to model open and honest dialogue, a leader can set the tone for an organization, moving it from paralysis to action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,021
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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