Notice bibliographique
Résumé
The single greatest cause of corporate underperformance is the failure to execute. Author Ram Charan, drawing on a quarter century of observing organizational behavior, perceives that such failures of execution share a family resemblance: a misfire in the personal interactions that are supposed to produce results. Faulty interactions rarely occur in isolation, Charan says. Far more often, they're typical of the way large and small decisions are made or not made throughout the organization. The inability to take decisive action is rooted in a company's culture. But, Charan notes, leaders create a culture of indecisiveness, and leaders can break it. Breaking it requires them to take three actions. First, they must engender intellectual honesty in the connections between people. Second, they must see to it that the organization's "social operating mechanisms"--the meetings, reviews, and other situations through which people in the corporation do business--have honest dialogue at their cores. And third, leaders must ensure that feedback and follow-through are used to reward high achievers, coach those who are struggling, and discourage those whose behaviors are blocking the organization's progress. By taking these three approaches and using every encounter as an opportunity to model open and honest dialogue, a leader can set the tone for an organization, moving it from paralysis to action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».