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Enregistrement W2417698875 · doi:10.1016/j.gheart.2016.03.063

PS018 Task-Shifting of Handheld Echocardiographic Screening for Rheumatic Heart Disease: Longitudinal Performance of Non-Experts in a School-Based Program

2016· article· en· W2417698875 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Beaton, Bruno Nascimento, Adriana C Diamantino, Lindsay Perlman, Alison Tompsett, António Bettencourt Ribeiro, Craig Sable, Maíra Meira Nunes

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute rheumatic feverMedicineIndigenousHeart diseaseRheumatic feverDiseaseEpidemiologyIntensive care medicineRheumatic diseasePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous children and young peoples live with an inequitable burden of acute rheumatic fever and rheumatic heart disease. In this Review, we focus on the epidemiological burden and lived experience of these conditions for Indigenous young peoples in Australia, New Zealand, and Canada. We outline the direct and indirect drivers of rheumatic heart disease risk and their mitigation. Specifically, we identify the opportunities and limitations of predominantly biomedical approaches to the primary, secondary, and tertiary prevention of disease among Indigenous peoples. We explain why these biomedical approaches must be coupled with decolonising approaches to address the underlying cause of disease. Initiatives underway to reduce acute rheumatic fever and rheumatic heart disease in Australia, New Zealand, and Canada are reviewed to identify how an Indigenous rights-based approach could contribute to elimination of rheumatic heart disease and global disease control goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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