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Enregistrement W2417719514 · doi:10.1385/1-59259-428-x:49

Characterization of a Calcium Phosphate-Based Matrix for rhBMP-2

2003· article· en· W2417719514 sur OpenAlexaff
Hyun D. Kim, John M. Wozney, Rebecca H. Li

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone morphogenetic proteinBone morphogenetic protein 2Mesenchymal stem cellRegeneration (biology)Matrix (chemical analysis)Progenitor cellCell biologyBone morphogenetic protein 7MedicineChemistryIn vitroStem cellBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone morphogenetic proteins (BMPs) are members of the transforming growth factor-β (TGF-β) superfamily of proteins that have crucial roles in growth and regeneration of skeletal tissues. In particular, recombinant human bone morphogenetic protein-2 (rhBMP-2) has been shown to induce new bone formation by differentiation of mesenchymal progenitor cells into osteoblasts (1). BMPs act locally, and thus for a clinically beneficial outcome, a carrier matrix is required to retain therapeutic levels of BMP at the repair site (2,3). The potent osteoinductive ability of BMP-2 has been demonstrated in numerous preclinical (4–9) and clinical studies (10–14). Recent data from clinical trials have reported success in the areas of open fracture repair (10,14), interbody spinal fusion (11), and maxillofacial reconstruction (12,13) using rhBMP-2 delivered in an absorbable collagen sponge (ACS). Because rhBMP-2/ACS requires implantation, there is a continuing need for an easily injectable carrier to deliver rhBMP-2 percutaneously to closed fractures. Here, we outline characterization of a calcium phosphate (CaP)-based injectable carrier as a delivery matrix for rhBMP-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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