Marginal adaptation and microleakage of Procera AllCeram crowns with four cements.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the effect of different cements on microleakage and marginal adaptation of porcelain crowns. MATERIALS AND METHODS: Eighty extracted molars were divided into two groups. Teeth in one group were prepared to receive Procera AllCeram crowns, whereas the other group was prepared to receive metal-ceramic crowns. Copings were made following standard techniques, and groups were divided for cementation with zinc phosphate, glass-ionomer, resin-modified glassionomer, or resin cement. Specimens were subjected to thermocycling prior to microleakage testing, then sectioned. Microleakage was scored using a five-point scale; marginal adaptation was assessed with a traveling microscope. RESULTS: A significant association was found between cement type and degree of microleakage. With zinc phosphate, 76% of Procera AllCeram and 90% of metal-ceramic copings exhibited extensive microleakage. With glass-ionomer, 49% of Procera AllCeram and 66% of metal-ceramic copings had 0 microleakage scores; with resin-modified glass-ionomer, 10% of Procera AllCeram and 84% of metal-ceramic copings had 0 microleakage scores. With resin cement, 34% of Procera AllCeram and 96% of metal-ceramic copings exhibited 0 microleakage. Procera AllCeram copings had a significantly larger mean marginal gap (54 microm) compared to metal ceramic (29 microm). CONCLUSION: In both types of crowns, the use of resin cement resulted in the highest percentage of 0 microleakage scores, whereas the zinc phosphate cement resulted in the highest percentage of extensive microleakage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle