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Enregistrement W2417739094 · doi:10.1371/journal.pone.0156254

Targeted and Untargeted Approaches Unravel Novel Candidate Genes and Diagnostic SNPs for Quantitative Resistance of the Potato (Solanum tuberosum L.) to Phytophthora infestans Causing the Late Blight Disease

2016· article· en· W2417739094 sur OpenAlexfundno aff
Teresa Mosquera, María Fernanda Álvarez, José M. Jiménez‐Gómez, Meki S. Muktar, Maria‐João Paulo, Sebastian Steinemann, Jinquan Li, Astrid M. Draffehn, Andrea Hofmann, Jens Lübeck, Josef Strahwald, Eckhard Tacke, Hans-Reinhardt Hofferbert, Birgit Walkemeier, Christiane Gebhardt

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungInternational Development Research Centre
Mots-clésPhytophthora infestansBiologyBlightOomyceteSingle-nucleotide polymorphismQuantitative trait locusPopulationCandidate geneGeneticsGenotypeGeneHorticultureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oomycete Phytophthora infestans causes late blight of potato, which can completely destroy the crop. Therefore, for the past 160 years, late blight has been the most important potato disease worldwide. The identification of cultivars with high and durable field resistance to P. infestans is an objective of most potato breeding programs. This type of resistance is polygenic and therefore quantitative. Its evaluation requires multi-year and location trials. Furthermore, quantitative resistance to late blight correlates with late plant maturity, a negative agricultural trait. Knowledge of the molecular genetic basis of quantitative resistance to late blight not compromised by late maturity is very limited. It is however essential for developing diagnostic DNA markers that facilitate the efficient combination of superior resistance alleles in improved cultivars. We used association genetics in a population of 184 tetraploid potato cultivars in order to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) that are associated with maturity corrected resistance (MCR) to late blight. The population was genotyped for almost 9000 SNPs from three different sources. The first source was candidate genes specifically selected for their function in the jasmonate pathway. The second source was novel candidate genes selected based on comparative transcript profiling (RNA-Seq) of groups of genotypes with contrasting levels of quantitative resistance to P. infestans. The third source was the first generation 8.3k SolCAP SNP genotyping array available in potato for genome wide association studies (GWAS). Twenty seven SNPs from all three sources showed robust association with MCR. Some of those were located in genes that are strong candidates for directly controlling quantitative resistance, based on functional annotation. Most important were: a lipoxygenase (jasmonate pathway), a 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase (mevalonate pathway), a P450 protein (terpene biosynthesis), a transcription factor and a homolog of a major gene for resistance to P. infestans from the wild potato species Solanum venturii. The candidate gene approach and GWAS complemented each other as they identified different genes. The results of this study provide new insight in the molecular genetic basis of quantitative resistance in potato and a toolbox of diagnostic SNP markers for breeding applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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