Giving patients information on abnormal cytology and human papillomavirus: survey of health providers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Knowledge of the link between HPV and cervical cancer is low among women. Health providers may be required to give information and counseling on HPV. This study surveyed health providers' comfort in counseling women about HPV. METHODS: Physicians, nurses and midwives attending a lecture on HPV completed a questionnaire (before the lecture) on their comfort level answering questions that a woman with an abnormal Pap may ask her health provider. Comfort level with knowledge was assessed on a 7-point Likert scale, with seven being very comfortable. RESULTS: Of the 96 attendees, 57.3% (55/96) were eligible and completed the questionnaire. Two-thirds of respondents were physicians (61.8%; 34/55), 38.2% were nurses or midwives (21/55). Telling a partner about HPV infection was the question about which the most respondents were very comfortable (69.1% answering 6 or 7) and chances of developing cervical cancer was the item about which the fewest respondents reported being very comfortable (36.4%). CONCLUSIONS: Less than one-half to two-thirds of health providers self-reported being very comfortable answering HPV-related questions that a woman may ask. More information is needed regarding health providers' actual knowledge of HPV and women's wishes for information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».