Innocuous Intracellular Ice Improves Survival of Frozen Cells
Notice bibliographique
Résumé
Extensive efforts to avoid intracellular ice formation (IF) during freezing have been central to current methods used for the preservation and long-term storage of cells and tissues. In this study, we examined the effect of intracellular ice formation on the postthaw survival of V-79W fibroblast and MDCK epithelial cells using convection cryomicroscopy and controlled-rate freezing. V-79W and MDCK cells were cultured as single attached cells or as confluent cell monolayers. Postthaw cell survival was assessed using three different indices: the presence of an intact plasma membrane, the ability to reduce alamarBlue, and the capacity to form colonies in culture. Regulating the isothermal nucleation temperature was used to control the incidence of IIF in the model systems. We report that the presence of intracellular ice in confluent monolayers at high subzero temperatures does not adversely affect postthaw cell survival. Further, we show that in the absence of chemical cryoprotectants, the formation of intracellular ice alone improves the postthaw survival of cultured V-79W fibroblast and MDCK epithelial cells. Improved long-term storage of cells and tissues will result by incorporating innocuous intracellular ice formation into current strategies for cryopreservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».