Notice bibliographique
Résumé
Since the first description of Alzheimer's disease (AD) at the beginning of the century until relatively recently, it was customary to define Alzheimer's disease as occurring in the presenium. The same neuropathological changes occurring in brains over the age of 65 were called "senile dementia." Because there have been no clinical or pathological features to separate the two groups, this somewhat arbitrary distinction has been abandoned. Although AD is currently considered to be a heterogeneous disease, the most consistent risk factor to be implicated other than advancing age is the presence of a positive family history. This potential genetic vulnerability to AD has been recognized for some time. Some of the earliest evidence suggestive of a genetic contribution to AD came from Kallmann's 1956 study (1) demonstrating a higher concordance rate in monozygotic twins for "parenchymatous senile dementia" compared with dizygotic twins and siblings. This monozygotic excess has been confirmed in studies applying more rigorous diagnostic criteria although there may be widely disparate ages of onset between twins (2). The most convincing evidence for a genetic contribution to AD has come form the study of pedigrees in which the pattern of disease segregation can be clearly defined. Thus, the abandonment of the early and late-onset dichotomy has occurred at a time when, at the genetic level, important differences have been identified through the discovery of specific gene defects in early onset cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».