Investigation of emissions from heated tobacco with comprehensive two-dimensional gas chromatography with mass spectrometry detection
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke is a highly complex dynamic aerosol system generated by distillation, pyrolysis and combustion reactions when the tobacco is burnt. As the burning tip of a cigarette reaches temperatures of up to 1000oC, more than 6800 compounds have been identified in mainstream smoke. Heating tobacco to temperatures lower than 300oC and limiting the range of chemical reaction to distillation processes simplifies the composition of emissions. The aim of the present study is to investigate THP complexity, focusing on particulate phase (PP), by means of comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC×GC) coupled to time-of-flight mass spectrometry (TOFMS). A headspace solid-phase micro extraction (HS-SPME) method has been optimized by means of design of experiment (DoE) in terms of most efficient extraction of PP constituents of THP. Emissions from heated tobacco were generated using an A14 smoking engine (Borgwaldt, Germany) according to the Health Canada Intense regime (method T-115, Health Canada) applying 12 bell shaped puffs of 55ml volume, 2s puff duration and 30s interval between the puffs. The particulate phase of smoke was collected on a standard Cambridge filter pads for head space solid-phase micro extraction (HS-SPME) analysis. Different SPME fibres including 85 μm polyacrylate, 50/30 μm divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane, 85 μm carboxen/polydimethylsiloxane, 65μm polydimethylsiloxane/divinylbenzene and 100 μm polydimethylsiloxane were evaluated. The GC×GC-TOFMS system consisted of an Agilent 7890GC with Gerstel MPS2 (equipped in SPME and CIS4) and a Pegasus 4D with quad jet thermal modulator and secondary oven. The column set comprised RTX-5MS (30m x 0.25 mm ID x 0.25μm df) and Rxi17Sil MS (1.0m x 0.15 mm ID x 0.15μm df) from Restek. LECO ChromaTOF® software (4.50) was used for data acquisition. GC ImageTM software package (2.5b6) was used for GCxGC data processing. For design of experiments The Unscrambler X 10.3 was used. For the most abundant compounds, MS data and LRIs of each blob were compared to MS and LRI libraries (NIST14, AromaOffice 2D) for tentative identification. Amongst the 200 compounds tentatively identified, 68% were previously reported as constituents of tobacco leaves and 73% were either flavour and fragrance agents or natural substances and extractives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».