The role of green chemistry activities in fostering secondary school students' understanding of acid–base concepts and argumentation skills
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In a world where environmental degradation is taking on alarming levels, understanding, and acting to minimize, the individual environmental impact is an important goal for many science educators. In this study, a green chemistry curriculum—combining chemistry experiments with everyday, environmentally friendly substances with a student-centered approach that includes student–student discussion—was tested for its potential to increase the understanding of acid–base concepts and argumentative skills. A quasi-experimental design was chosen intended to take into account teacher/school nested effects. The study involved three classes of 150 16 year old Form Four students (1 experimental, <italic>N</italic> = 50; 2 control, <italic>N</italic> = 100) from two Schools A and B serving students from the same sociocultural and economic backgrounds taught by two teachers (Teacher A in School A taught 1 experimental and 1 control; Teacher B in School B taught 1 control). An ANCOVA with a pre-test as a covariate showed a statistically significant treatment effect as measured by an acid–base concept understanding test. Additionally, qualitative analysis of an Argumentation Skill Test (AST) shows that the experimental students used higher levels of argumentation skills following treatment than their peers in the two control classes. Implications are discussed for integrating green chemistry into the secondary school chemistry curriculum to teach the content on acid–base and green chemistry as a tool to assist the construction of arguments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle