Can HB vaccine yield a booster effect on individuals with positive serum anti-HBs and anti-HBc markers?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate if HB vaccination can yield a booster effect on the anti-HBs level of those naturally acquired HBV positive markers. METHODS: Sera were collected from 1399 newly enrolled university students aged between 18-20 years at the entrance medical examination in 2001. Forty-four students (28 males and 16 females) with positive serum anti-HBs and anti-HBc markers served as an observation group and another 44 students (24 males and 20 females) without any HBV markers as the control. HB vaccination was given to all the students without positive serum HBsAg according to 0, 1, 6 month regimen and the peripheral venous blood was sampled from those of both observation and control groups for anti-HBs detection one month after the second and third doses. Anti-HBs levels were measured by ELISA. RESULTS: The seroconversion rate of anti-HBs in the control group was 100% after the second dose, but the geometric mean titers (GMTs) were low. The tendency of serum anti-HBs changes after the 3rd dose was completely different between the two groups. Although more than half of those with positive anti-HBs and anti-HBc showed a mild increase of anti-HBs levels after the 2nd boosting dose (mean anti-HBs level was 320:198 mIU), but the increase of serum anti-HBs titer was much smaller than that in the control group. The averages of their initial serum anti-HBs levels and the levels after the 2nd and 3rd doses were 198, 320 and 275 mIU respectively. All the subjects from the control group had an obvious increase in their serum anti-HBs levels which was nearly 4 times the baseline level (302:78 mIU). CONCLUSION: HB vaccination can not enhance anti-HBs levels in those with positive serum anti-HBs and anti-HBc markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».