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Enregistrement W2417893945

Intravenous ketamine and local bupivacaine infiltration are effective as part of a multimodal regime for reducing post-tonsillectomy pain.

2009· article· en· W2417893945 sur OpenAlexaboutno aff
Kerem İnanoğlu, B. Cagla O. Akkurt, Selim Turhanoğlu, Şemsettin Okuyucu, Ertap Akoğlu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonsillectomyMedicineBupivacaineAnalgesicAnesthesiaSalineKetaminePlaceboSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the effects of a multimodal analgesic regimen, including intravenous ketamine and peritonsillar infiltration of bupivacaine, on post-tonsillectomy pain in children. MATERIAL/METHODS: Ninety children aged 2-12 years, undergoing tonsillectomy, were enrolled in this randomized, controlled and double-blinded study. Group I (n=30) received intravenous and peritonsillar saline, group II (n=30) received intravenous saline and peritonsillar bupivacaine, and group III (n=30) received intravenous 0.5 mg/kg ketamine and peritonsillar 0.25% bupivacaine (3-5 ml per tonsil). Pain was evaluated using a modified Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale (mCHEOPS) recorded 15 min and 1, 4, 12, 16, and 24 h postoperatively. RESULTS: No difference was found in the demographic data among the groups. Group I patients who received intravenous and peritonsillar saline solution as placebo had higher pain scores at 15th min, and 1st and 4th h than group II, and at all time intervals, than group III (P<0.05). Patients in group III also had significantly lower pain scores than group II at all time intervals except at 15th min (P<0.05). Analgesic requirements and the time to first analgesia were also significantly (P<0.05) better in the ketamine group. CONCLUSIONS: Intravenous ketamine and peritonsillar infiltration with bupivacaine are safe and effective as part of a multimodal regime in reducing post-tonsillectomy pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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