[Problems in donor lung evaluation for transplantation with regard to airway infection].
Notice bibliographique
Résumé
The shortage of donor organs has been 1 of the major obstacles to solid organ transplantation. Typical lung donor criteria include clear lung field on chest radiograph, adequate oxygenation, acceptable lung compliance, and satisfactory bronchoscopic findings. To extend usage of available donors, liberalization of donor lung selection criteria has been facilitated, however, marginal donor lungs must be used with discretion, because donor lung injury, especially that related to infection, has a potential leading to early post-operative death of the recipient. From March 2000 to December 2006, we evaluated 15 braindead donors and at least 1 of the lungs from 9 donors was judged suitable for transplantation. One of 9 recipients developed severe pneumonia cased by carbapenems-resistant Pseudomonas aeruginosa possibly originating from the donor lungs, eventually leading to death. The chest radiograph and oxygenation of the donor had been satisfactory, however, a moderate amount of mucopurulent secretions was observed by bronchoscopic inspection and the donor had been given a cefozopran for 9 days before the procurement operation. Remaining 8 recipients were free from air-way infection in the early postoperative period. We discuss the status and problems of donor lung evaluation for transplantation with regard to donor lung infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».