Comparison of Four C18 Columns for the Liquid Chromatographic Determination of Deoxynivalenol in Naturally Contaminated Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Three long and 1 short reversed-phase C18 columns were compared for separation of deoxynivalenol (DON) in extracts of naturally contaminated wheat samples using liquid chromatography with ultraviolet detection and liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS). Among the 3 long columns used, a Symmetry C18 column with an isocratic solvent mixture of water-acetonitrile-methanol (90 + 5 + 5, v/v/v) gave the best separation for DON without interferences from other compounds in the wheat extracts. The Symmetry short (75 mm) column was comparable with the long column (250 mm) in resolving DON but significantly reduced retention time (i.e., 5.8 versus 16.3 min). Increasing the column temperature from 25 to 45 degrees C resulted in a further reduction in retention time. Identity of DON in the wheat extracts and standard solutions was confirmed by LC/MS in the positive ion mode, whereby DON appeared with an (M+1)+ ion at a mass-to-charge ratio of 297 plus fragment ions associated with loss of water and/or a 30 atomic mass unit (amu) CH2O fragment. The Symmetry short column was also capable of separating a mixture of the mycotoxins DON, 15-acetyl-DON, nivalenol, and zearalenone by use of a combination of an isocratic and gradient solvent system. The overall method showed high precision, exhibiting a relative standard deviation of 4.8%, limit of detection of 50 ng/g, and limit of quantitation of 165 ng/g. It was significantly correlated with enzyme-linked immunosorbent assay analysis, indicating its appropriateness for safety and quality assurance of wheat and related grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».