Surgeon Experience and Complications of Transvaginal Prolapse Mesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the proportion of women with transvaginal prolapse mesh complications and their association with surgeon volume. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study of all women who underwent a mesh-based prolapse procedure using administrative data (hospital procedure and physician billing records) between 2002 and 2013 in Ontario, Canada. The primary outcome was surgical revision of the mesh. Primary exposure was surgeon volume: high (greater than the 75th percentile, requiring a median of five [interquartile range 5-6] procedures per year) and very high (greater than the 90th percentile, requiring a median of 13 [interquartile range 11-14] procedures per year) volume mesh implanters were identified each year. Primary analysis was an adjusted Cox proportional hazards model. RESULTS: A total of 5,488 women underwent mesh implantation by 1 of 368 unique surgeons. Median follow-up time was 5.4 (interquartile range 3.0-8.0) years. We found that 218 women (4.0%) underwent mesh reoperation a median of 1.17 (interquartile range 0.58-2.90) years after implantation. The hazard of reoperation for complications was only lower for patients of very high-volume surgeons (3.0% [145/3,001] compared with 4.8% [73/2,447], adjusted hazards ratio 0.59, 95% confidence interval 0.40-0.86). In multivariable modeling, younger age, concomitant hysterectomy, blood transfusion, and increased medical comorbidity were all associated with vaginal mesh reoperation. CONCLUSION: Approximately 5% of women who underwent mesh-based prolapse surgery required reoperation for a mesh complication within 10 years. The risk of reoperation was lowest for surgeons performing 14 or more procedures per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».