[Characteristics of cognitive impairment in patients with leukoaraiosis].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the characteristics of cognitive impairment in patients with leukoaraiosis (LA). METHODS: Forty-six LA patients and 38 age and gender-matched healthy subjects were recruited from the Department of Neurology, Beijing Chaoyang Hospital, Capital Medical University between September 2010 and March 2011. All participants underwent the neuropsychological tests recommended by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network Vascular Cognitive Impairment Harmonization Standards (NINDS/CSN). The were divided into 3 different groups (mild, moderate and severe) according to the Fazekas scale. The differences of neuropsychological performances were compared among 3 groups. RESULTS: The LA patients were associated with comprehensive cognitive function deficits, including MMSE (24.4 ± 3.2 vs 28.3 ± 1.2), MoCA (20.4 ± 3.0 vs 26.2 ± 0.8), digital span forward (5.7 ± 0.9 vs 6.8 ± 1.0), digital span backward (3.5 ± 0.7 vs 4.1 ± 0.7), Stroop-B (69 ± 13 vs 43 ± 5), Stroop-C (141 ± 42 vs 65 ± 10), trail making test-A (73 ± 15 vs 31 ± 7), trail making test-B (126 ± 18 vs 82 ± 6) and digit symbol test (25 ± 6 vs 37 ± 5, P < 0.05). However, there was no difference in the performance of verbal fluency (12.7 ± 2.5 vs 13.4 ± 2.5, P > 0.05). Correlation analysis showed that the severity of LA had a negative correlation with the performance of MoCA (r = -0.601, P = 0.002). CONCLUSIONS: The LA patients are closely correlated with cognitive impairments of attention, memory, executive function and information processing speed. It may be attributed to the frontal-subcortical circuitry dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».