The Ethics of Pre-implantation Genetic Diagnosis: An Opinion Piece Examining the Moral Distinction Between Positive and Negative Selection of Traits Using PGD
Notice bibliographique
Résumé
Pre-implantation genetic diagnosis (PGD) follows in vitro fertilization (IVF) of several ova. Negative selection (NS), or the discarding of embryos containing undesirable alleles, is currently being performed in IVF clinics. Conversely, positive selection (PS) is the discarding of embryos that do not contain a desirable allele. In other words, PS keeps an embryo because it contains a desirable genetic profile. There are many groups that support NS but there are far fewer who support PS. The bioconservative philosophy, led by philosophers such as Leon Kass, opposes PS and bioliberalism in general. Conversely, NS (and PS) of embryos resonates best of all with the bioliberalism philosophy. More specifically, a subset of bioliberalism, called transhumanism. In order to find NS morally permissible and PS morally unacceptable, one must support one’s position by making a moral distinction between the two types of selection. The major claims against PS include that it is not medically serious, that it propagates eugenics, that it propagates sex selection and that it elicits a moral repugnance which proves its immorality. In analyzing these arguments, I hope to show that none of them are consistent in their application, and that their inability to be applied universally significantly weakens their case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».