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Enregistrement W2418017810 · doi:10.1055/s-0034-1385393

Herausforderungen durch den demographischen Wandel – psychische Erkrankungen heute und morgen

2014· editorial· de· W2418017810 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Falkai

Notice bibliographique

RevueFortschritte der Neurologie · Psychiatrie · 2014
Typeeditorial
Languede
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diese Ausgabe widmet sich dem Motto des DGPPN-Kongresses 2014 „Herausforderungen durch den demographischen Wandel – psychische Erkrankungen heute und morgen“ und könnte somit aktueller nicht sein. Denn mit diesem Thema steht eine der zentralen Zukunftsaufgaben für unsere Gesellschaft im Zentrum, die auch das Fach Psychiatrie und Psychotherapie entscheidend beschäftigen wird. Das umfangreiche wissenschaftliche Programm spiegelt auch dieses Jahr die enorme Bandbreite des Fachgebiets wider und beschäftigt sich mit neuen wissenschaftlichen Erkenntnissen zu Themen mit biologischen, psychotherapeutischen und sozialpsychiatrischen Inhalten. Dementsprechend greifen auch die Beiträge dieser Ausgabe relevante Themen unseres Fachgebiets auf: Zunächst befassen sich Juliane Gerth et al. mit der Notwendigkeit eines reliablen und validen Instruments zur Risikobeurteilung bei Intimpartnergewalt an Frauen, um dem Risiko erneuter Gewalt effizient begegnen zu können. In diesem Zusammenhang stellen sie das kanadische Ontario Domestic Assault Risk Assessment (ODARA) vor, ein ökonomisches Instrument für die Triage von Niedrigrisiko- und Hochrisiko-Tätern von Intimpartnergewalt. Ebenfalls mit einem Screening-Instrument beschäftigen sich Josef Kessler et al.: Für das im deutschsprachigen Raum häufig genutzte kognitive Screeningverfahren DemTect standen bislang nur Auswertungsroutinen für Über- und Unter-60-Jährige zur Verfügung. Um den Alterseffekt umfassender beschreiben zu können, wurde der DemTect nun auch bei Unter-40- und Über-80-Jährigen durchgeführt und entsprechende Auswertungsroutinen wurden erstellt. In ihrem Beitrag zum neuen Entgeltsystem in der Psychiatrie (PEPP) stellen Frank Godemann et al. die berechtigte Frage, ob die älteren Patienten unserer Gesellschaft nun zu den Verlierern des Gesundheitssystems gehören, und analysieren dies auf der Grundlage der VIPP1-Datenbank. Ein weiteres zentrales Thema ist die Pädiatrische Bipolare Störung: Nina Lackner et al. skizzieren beispielhaft die Kasuistik eines bipolaren Patienten mit Krankheitsbeginn im Kindes- und Jugendalter, zeigen diagnostische und therapeutische Implikationen auf und diskutieren eine frühe Diagnosestellung und Möglichkeiten zur Therapie. Im Anschluss daran stellen Martin Kohler et al. Zahlen zum Schlaganfallgeschehen in Deutschland vor, die auf Krankenkassenroutinedaten der Deutschen BKK basieren und im Kontext anderer vorliegender Studien analysiert werden. Um die Ergebnisse angemessen beurteilen zu können, wird zuvor die Vergleichbarkeit der wichtigsten Quellen von Schlaganfallzahlen in Deutschland – Registerdaten, Krankenkassendaten und DRG-Daten – diskutiert. Aus aktuellem Anlass zum nun auch in der deutschen Übersetzung erscheinenden DSM-5 zu guter Letzt ein CME-Beitrag von Jan Klein et al. zu Neuerungen und Kontroversen in der Diagnostik affektiver Störungen im DSM-5. Die Autoren zeigen die für die Erwachsenenpsychiatrie wichtigen Veränderungen in der Diagnostik affektiver Störungen auf, wobei auch die Meinung der Autoren zugrunde gelegt wird. Ich hoffe, dass diese Auswahl an spannenden Themen Ihr Interesse findet. Mit kollegialen Grüßen, Ihr Peter Falkai Prof. Dr. med. Peter Falkai

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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