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Enregistrement W2418018638 · doi:10.21307/ane-2017-004

BDNF gene polymorphisms and haplotypes in relation to cognitive performance in Polish healthy subjects

2016· article· en· W2418018638 sur OpenAlexaff
Monika Wiłkość-Dębczyńska, Agnieszka Szałkowska, Maria Skibińska, Ludmiła Zając-Lamparska, Małgorzata Maciukiewicz, Aleksander Araszkiewicz

Notice bibliographique

RevueActa Neurobiologiae Experimentalis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWisconsin Card Sorting TestHaplotypeBrain-derived neurotrophic factorLinkage disequilibriumNeurosciencePsychologyNeurotrophic factorsCognitionPrefrontal cortexAlleleBiologyGeneticsGeneNeuropsychologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brain derived neurotrophic factor (BDNF) is a neurotrophin that plays an important role in the cell survival, axonal and dendritic growth, and synaptic plasticity. BDNF gene polymorphisms, 'functional Val66Met mainly, were shown to influence human brain structure and cognition. The aim of the study was to assess the relationship between twelve BDNF gene variants and their haplotypes and cognitive performance measured using the Wisconsin Card Sorting Test (WCST), the Trail Making Test (TMT), the Stroop Test which are to a large extent connected with prefrontal cortex activity. Our sample consisted of 460 healthy participants from Polish population. We detected possible association between five BDNF polymorphisms (rs11030101, rs10835210, rs2049046, rs2030324, rs2883187) and TMT_A. Additionally, one haplotype block made from eleven BDNF variants (rs2883187, rs1401635, rs2049046, rs2030324, rs11030101, rs10835210, rs1013402, rs1401635, rs1013402), as significant linkage disequilibrium appeared. We discovered possible relationships of CACCGCGTACG and CACCGCGTACG haplotypes with TMT_A and TMT_B performance respectively. Our results confirmed the involvement of BDNF in the regulation of psychomotor speed, working memory and executive function in healthy subjects measured by a task engaging visuoperceptual abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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