Are chronically ill patients high users of homecare services in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronically ill patients often need healthcare and supportive services, with formal homecare services an important source of community-based assistance. Although people diagnosed with 1 or more chronic diseases are thought to be the most common homecare clients, and perhaps the highest users of homecare services, few studies have analyzed homecare services utilization by specific clients. A study was done to determine if a relationship exists between chronic illness and homecare services utilization. STUDY DESIGN: Descriptive-comparative, secondary analysis of population homecare data. METHODS: Three years (2003-2004, 2004-2005, and 2005-2006) of complete homecare client and services utilization data for 1 Canadian province were obtained and tested using 5 definitions of chronic illness to determine which clients among all 149,378 were high users in terms of annual homecare hours and service visits or episodes. RESULTS: Two definitions revealed clients with a disproportionately large share of homecare hours and service episodes: a) clients classified by homecare case managers as "long-term" and b) clients with service spans of ≥90 days. Definitions involving medical diagnoses and International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification codes or chapters did not reveal high users. Age and gender also did not predict services utilization. CONCLUSIONS: The comprehensive pre-service assessment completed by homecare case managers was the most successful at distinguishing people with substantial homecare service needs-people who could then be described as chronically ill. This assessment should be studied to develop a standardized minimum data tool for consistent and fair assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».