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Enregistrement W2418036879 · doi:10.1364/ol.41.000273

Microwave photonic integrator based on a multichannel fiber Bragg grating

2016· article· en· W2418036879 sur OpenAlexafffund
Jiejun Zhang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésFiber Bragg gratingOpticsIntegratorGroup delay dispersionGroup delay and phase delayPhysicsDispersion (optics)Channel spacingBandwidth (computing)Materials scienceOptical fiberWavelength-division multiplexingDispersion-shifted fiberFiber optic sensorTelecommunicationsComputer scienceWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and experimentally demonstrate a microwave photonic integrator based on a multichannel fiber Bragg grating (FBG) working in conjunction with a dispersion compensating fiber (DCF) to provide a step group delay response with no in-channel dispersion-related distortion. The multichannel FBG is designed based on the spectral Talbot effect, which provides a large group delay dispersion (GDD) within each channel. A step group delay response can then be achieved by cascading the multichannel FBG with a DCF having a GDD opposite the in-channel GDD. An optical comb, with each comb line located at the center of each channel of the FBG, is modulated by a microwave signal to be integrated. At the output of the DCF, multiple time-delayed replicas of the optical signal, with equal time delay spacing are obtained and are detected and summed at a photodetector (PD). The entire operation is equivalent to the integration of the input microwave signal. For a multichannel FBG with an in-channel GDD of 730 ps/nm and a DCF with an opposite GDD, an integrator with a bandwidth of 2.9 GHz and an integration time of 7 ns is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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