Clostridium difficile infection in rural Ontario: a retrospective multisite population-based study.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We conducted a retrospective, population-based study to assess the prevalence of Clostridium difficile infections and the associated risk factors among inpatients and outpatients in our region. METHODS: We used laboratory data over a 2-year period to identify inpatient and outpatient cases of C. difficile infection. Data were collected from 3 local catchment areas for rural hospital laboratories in Sioux Lookout, Mount Forest and the South Huron Hospital Association in Exeter. We gathered demographic data and infection-specific information, including recent antibiotic use and recent or current hospital admission or nursing home stay. RESULTS: During the study period, 34 cases of C. difficile infection occurred in 29 patients, with an estimated crude annual rate of 24.3/100,000 population. Of the cases, 47.1% were diagnosed in outpatients. Most patients (76.5%) had taken antibiotics within the previous 90 days, and antibiotic use and hospital admission accounted for 47.1% of cases. Clindamycin was more commonly associated with C. difficile infections at the northern site and ciprofloxacin at the southern sites. There were 2 deaths from comorbidities. CONCLUSION: The estimated annual incidence of C. difficile infection in our study is similar to urban-based estimates. Almost half of the cases involved outpatients, indicating a need to recognize this illness as a serious outpatient condition. Antibiotic stewardship is an ongoing consideration, as most patients were exposed to antibiotic use before infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».