Noninvasive imaging in acute myocarditis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The gold standard for diagnosing acute myocarditis is endomyocardial biopsy, but it is highly invasive and can result in serious complications. Noninvasive imaging has an essential role in the management of suspected acute myocarditis. In this article, we aim to review the role of various imaging techniques in acute myocarditis. RECENT FINDINGS: Newer methods such as strain and strain rate imaging using speckle tracking have emerged as an adjunctive echocardiographic parameter of myocardial dysfunction. The latest advancements in cardiovascular magnetic resonance (CMR) techniques have allowed quantitative T1 and T2 mappings that aim to quantify the areas of edematous myocardium and also address some of the limitations of traditional techniques as viable tools. An automated method for calculating late gadolinium enhancement by CMR has been developed in recent years. 18-Fluorodeoxyglucose PET is increasingly being used to assist in the diagnosis of myocarditis associated with cardiac sarcoidosis. SUMMARY: Echocardiography remains an essential and most commonly used initial investigation in suspected myocarditis. Due to the recent technological hardware and software advancements in CMR technology, CMR continues to occupy a pole position amongst all the other imaging modalities. The utility of cardiac computed tomography is less clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».