MID-J CO SHOCK TRACING OBSERVATIONS OF INFRARED DARK CLOUDS. III. SLED FITTING
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Giant molecular clouds contain supersonic turbulence that can locally heat small fractions of gas to over 100 K. We run shock models for low-velocity, C-type shocks propagating into gas with densities between 103 and 105 cm−3 and find that CO lines are the most important cooling lines. Comparison to photodissociation region (PDR) models indicates that mid-J CO lines (J = 8 7 and higher) should be dominated by emission from shocked gas. In Papers I and II we presented CO J = 3 2, 8 7, and 9 8 observations toward four primarily quiescent clumps within infrared dark clouds. Here we fit PDR models to the combined spectral line energy distributions and show that the PDR models that best fit the low-J CO emission underpredict the mid-J CO emission by orders of magnitude, strongly hinting at a hot gas component within these clumps. The low-J CO data clearly show that the integrated intensities of both the CO J = 8 7 and 9 8 lines are anomalously high, such that the line ratio can be used to characterize the hot gas component. Shock models are reasonably consistent with the observed mid-J CO emission, with models with densities near cm−3 providing the best agreement. Where this mid-J CO is detected, the mean volume filling factor of the hot gas is 0.1%. Much of the observed mid-J CO emission, however, is also associated with known protostars and may be due to protostellar feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».