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Enregistrement W2418082941 · doi:10.1016/j.athoracsur.2016.03.093

Incidence and Risk Factors Related to Symptomatic Venous Thromboembolic Events After Esophagectomy for Cancer

2016· article· en· W2418082941 sur OpenAlexaff
Styliani Mantziari, Caroline Gronnier, Arnaud Pasquer, Johan Gagnière, Jérémie Thereaux, Nicolas Demartines, Markus Schäfer, C. Mariette, Abdennahceur Dhahri, Delphine Lignier, Cyril Cossé, Jean‐Marc Regimbeau, Guillaume Luc, Denis Collet, Magalie Cabau, Jacques Jougon, Bogdan Badic, P Lozac’h, Jean Pierre Bail, Serge Cappeliez, Issam El Nakadi, Gil Lebreton, Arnaud Alvès, Renaud Flamein, Denis Pezet, Federica Pipitone, Bogdan Stan-Iuga, Xaviéra Coueffé, Nicolas Contival, Eric Pappalardo, Simon Msika, Flora Hec, Marguerite Vanderbeken, Williams Tessier, Nicolas Briez, Fabien Fredon, A Gainant, Muriel Mathonnet, Jean‐Marc Bigourdan, Salim Mezoughi, Christian Ducerf, J Baulieux, Jean‐Yves Mabrut, Oussama Baraket, Gilles Poncet, Mustapha Adam, Delphine Vaudoyer, Peggy Jourdan Enfer, Laurent Villeneuve, Olivier Gléhen, Thibault Coste, Jean-Michel Fabre, Frédéric Marchal, Romain Frisoni, Ahmet Ayav, Laurent Brunaud, Laurent Bresler, Charlotte Cohen, Olivier Aze, Nicolas Vénissac, Daniel Pop, Jérôme Mouroux, Ion Donici, Michel Prudhomme, Emanuele Felli, Stéphanie Lisunfui, M. Seman, Gaëlle Petit, Mehdi Karoui, Christophe Trésallet, F. Ménégaux, Jean‐Christophe Vaillant, L Hannoun, Brice Malgras, Denis Lantuas, Karine Pautrat, Marc Pocard, Patrice Valleur, Jérémie H. Lefèvre, Najim Chafaı̈, Pierre Balladur, Magalie Lefrançois, Yann Parc, François Paye, Emmanuel Tiret, Marius Nedelcu, Letizia Laface, T Perniceni, Brice Gayet, Kathleen Turner, Bernard Meunier, Alexandre Filipello, Jack Porcheron, Olivier Tiffet, Noémie Kamlet, Rodrigue Chemaly, Amandine Klipfel, Patrick Pessaux, Cécile Brigand, S. Rohr, Mael Chalret du Rieu, Nicolas Carrère, Chiara Da Re, Frédéric Dumont, Diane Goèré, Dominique Elias, Claude Bertrand

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Thoracic Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Pulmonary embolismARDSEsophagectomyLow molecular weight heparinVenous thrombosisEsophageal cancerVenous thromboembolismThrombosisSurgeryCancerInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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