Warming by immersion or exercise affects initial cooling rate during subsequent cold water immersion.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We examined the effect of prior heating, by exercise and warm-water immersion, on core cooling rates in individuals rendered mildly hypothermic by immersion in cold water. METHODS: There were seven male subjects who were randomly assigned to one of three groups: 1) seated rest for 15 min (control); 2) cycling ergometry for 15 min at 70% Vo2 peak (active warming); or 3) immersion in a circulated bath at 40 degrees C to an esophageal temperature (Tes) similar to that at the end of exercise (passive warming). Subjects were then immersed in 7 degrees C water to a Tes of 34.5 degrees C. RESULTS: Initial Tes cooling rates (initial approximately 6 min cooling) differed significantly among the treatment conditions (0.074 +/- 0.045, 0.129 +/- 0.076, and 0.348 +/- 0.117 degrees C x min(-1) for control, active, and passive warming conditions, respectively); however, secondary cooling rates (rates following initial approximately 6 min cooling to the end of immersion) were not different between treatments (average of 0.102 +/- 0.085 degrees C x min(-1)). Overall Tes cooling rates during the full immersion period differed significantly and were 0.067 +/- 0.047, 0.085 +/- 0.045, and 0.209 +/- 0.131 degrees C x min(-1) for control, active, and passive warming, respectively. DISCUSSION: These results suggest that prior warming by both active and, to a greater extent, passive warming, may predispose a person to greater heat loss and to experience a larger decline in core temperature when subsequently exposed to cold water. Thus, functional time and possibly survival time could be reduced when cold water immersion is preceded by whole-body passive warming, and to a lesser degree by active warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».