Prenatal Exposure to Organophosphorous Pesticides and Fetal Growth: Pooled Results from Four Longitudinal Birth Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Organophosphorous (OP) pesticides are associated with reduced fetal growth in animals, but human studies are inconsistent. OBJECTIVES: We pooled data from four cohorts to examine associations of prenatal OP exposure with birth weight (n = 1,169), length (n = 1,152), and head circumference (n = 1,143). METHODS: Data were from the CHAMACOS, HOME, Columbia, and Mount Sinai birth cohorts. Concentrations of three diethyl phosphate (ΣDEP) and three dimethyl phosphate (ΣDMP) metabolites of OP pesticides [summed to six dialkyl phosphates (ΣDAPs)] were measured in maternal urine. Linear regression and mixed-effects models were used to examine associations with birth outcomes. RESULTS: We found no significant associations of ΣDEP, ΣDMP, or ΣDAPs with birth weight, length, or head circumference overall. However, among non-Hispanic black women, increasing urinary ΣDAP and ΣDMP concentrations were associated with decreased birth length (β = -0.4 cm; 95% CI: -0.9, 0.0 and β = -0.4 cm; 95% CI: -0.8, 0.0, respectively, for each 10-fold increase in metabolite concentration). Among infants with the PON1192RR genotype, ΣDAP and ΣDMP were negatively associated with length (β = -0.4 cm; 95% CI: -0.9, 0.0 and β = -0.5 cm; 95% CI: -0.9, -0.1). CONCLUSIONS: This study confirms previously reported associations of prenatal OP exposure among black women with decreased infant size at birth, but finds no evidence of smaller birth weight, length, or head circumference among whites or Hispanics. Contrary to our hypothesis, we found stronger inverse associations of DAPs and birth outcome in infants with the less susceptible PON1192RR genotype. The large pooled data set facilitated exploration of interactions by race/ethnicity and PON1 genotype, but was limited by differences in study populations. CITATION: Harley KG, Engel SM, Vedar MG, Eskenazi B, Whyatt RM, Lanphear BP, Bradman A, Rauh VA, Yolton K, Hornung RW, Wetmur JG, Chen J, Holland NT, Barr DB, Perera FP, Wolff MS. 2016. Prenatal exposure to organophosphorous pesticides and fetal growth: pooled results from four longitudinal birth cohort studies. Environ Health Perspect 124:1084-1092; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1409362.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».