Anti-EBOV GP IgGs Lacking α1-3-Galactose and Neu5Gc Prolong Survival and Decrease Blood Viral Load in EBOV-Infected Guinea Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Polyclonal xenogenic IgGs, although having been used in the prevention and cure of severe infectious diseases, are highly immunogenic, which may restrict their usage in new applications such as Ebola hemorrhagic fever. IgG glycans display powerful xenogeneic antigens in humans, for example α1-3 Galactose and the glycolyl form of neuraminic acid Neu5Gc, and IgGs deprived of these key sugar epitopes may represent an advantage for passive immunotherapy. In this paper, we explored whether low immunogenicity IgGs had a protective effect on a guinea pig model of Ebola virus (EBOV) infection. For this purpose, a double knock-out pig lacking α1-3 Galactose and Neu5Gc was immunized against virus-like particles displaying surface EBOV glycoprotein GP. Following purification from serum, hyper-immune polyclonal IgGs were obtained, exhibiting an anti-EBOV GP titer of 1:100,000 and a virus neutralizing titer of 1:100. Guinea pigs were injected intramuscularly with purified IgGs on day 0 and day 3 post-EBOV infection. Compared to control animals treated with IgGs from non-immunized double KO pigs, the anti-EBOV IgGs-treated animals exhibited a significantly prolonged survival and a decreased virus load in blood on day 3. The data obtained indicated that IgGs lacking α1-3 Galactose and Neu5Gc, two highly immunogenic epitopes in humans, have a protective effect upon EBOV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».