A Single Dose of Prednisolone as a Modulator of Undercarboxylated Osteocalcin and Insulin Sensitivity Post-Exercise in Healthy Young Men: A Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Undercarboxylated osteocalcin (ucOC) increases insulin sensitivity in mice. In humans, data are supportive, but the studies are mostly cross-sectional. Exercise increases whole-body insulin sensitivity, in part via ucOC, while acute glucocorticoid treatment suppresses ucOC in humans and mice. OBJECTIVES: A single dose of prednisolone reduces the rise in ucOC produced by exercise, which partly accounts for the failed increase in insulin sensitivity following exercise. METHODS: Healthy young men (n=12) aged 18 to 40 years will be recruited. Initial assessments will include analysis of fasting blood, body composition, aerobic power (VO2peak), and peak heart rate. Participants will then be randomly allocated, double-blind, to a single dose of 20 mg of prednisolone or placebo. The two experimental trials will involve 30 minutes of interval exercise (90%-95% peak heart rate), followed by 3 hours of recovery and 2 hours of euglycaemic- hyperinsulinaemic clamp (insulin clamp). Seven muscle biopsies and blood samples will be obtained at rest, following exercise and post-insulin clamps. RESULTS: The study is funded by the National Heart Foundation of Australia and Victoria University. Enrollment has already commenced and data collection will be completed in 2016. CONCLUSION: If the hypothesis is confirmed, the study will provide novel insights into the potential role of ucOC in insulin sensitivity in human subjects and will elucidate pathways involved in exercise-induced insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».