Impact of surgery for stage IA non-small-cell lung cancer on patient quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of literature comparing quality of life (QoL) before and after surgery in stage IA lung cancer, where surgical resection is the recommended curative treatment. OBJECTIVE: To assess the impact of surgery on physical and mental health-related QoL in patients with stage IA lung cancer treated with surgical resection. METHODS: Participants in the I-ELCAP cohort who were diagnosed with their first primary pathologic stage IA non-small-cell lung cancer, underwent surgery, and provided follow-up information on QoL 1 year later were included in the present analysis (N = 107). QoL information was collected using the SF-12 (12-item Short Form Health Survey), which generates 2 component scores related to mental health and physical health. RESULTS: Statistical analyses indicated that physical health QoL was significantly worsened from before surgery to after surgery, whereas mental health QoL marginally improved from before to after surgery. Physical health QoL worsened for women from baseline to follow-up, but not for men. Only lobectomy (not limited resection) had an impact on QoL from before to after surgery. LIMITATIONS: Results are considered preliminary given the small sample size and multiple comparisons. CONCLUSIONS: The current study findings have implications for lung cancer health care professionals in regard to how they can most effectively present the possible impact of surgery on quality of life to this subset of patients in which disease has not yet significantly progressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».