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Enregistrement W2418152902 · doi:10.5498/wjp.v5.i3.260

Role of presynaptic phosphoprotein synapsin II in schizophrenia

2015· article· en· W2418152902 sur OpenAlexaff
Luke Molinaro, Patricia Hui, Mattea Tan, Ram K. Mishra

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynapsinSynapsin ISchizophrenia (object-oriented programming)NeurosciencePrefrontal cortexNeurotransmitterPhosphoproteinPsychiatrySynaptogenesisMedicineBioinformaticsPsychologyBiologyCognitionGeneticsGeneSynaptic vesicleCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synapsin II is a member of the neuronal phosphoprotein family. These phosphoproteins are evolutionarily conserved across many organisms and are important in a variety of synaptic functions, including synaptogenesis and the regulation of neurotransmitter release. A number of genome-wide scans, meta-analyses, and genetic susceptibility studies have implicated the synapsin II gene (3p25) in the etiology of schizophrenia (SZ) and other psychiatric disorders. Further studies have found a reduction of synapsin II mRNA and protein in the prefrontal cortex in post-mortem samples from schizophrenic patients. Disruptions in the expression of this gene may cause synaptic dysfunction, which can result in neurotransmitter imbalances, likely contributing to the pathogenesis of SZ. SZ is a costly, debilitating psychiatric illness affecting approximately 1.1% of the world's population, amounting to 51 million people today. The disorder is characterized by positive (hallucinations, paranoia), negative (social withdrawal, lack of motivation), and cognitive (memory impairments, attention deficits) symptoms. This review provides a comprehensive summary of the structure, function, and involvement of the synapsin family, specifically synapsin II, in the pathophysiology of SZ and possible target for therapeutic intervention/implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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