Physician specialty and quality of care for CHF: different patients or different patterns of practice?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous reports have suggested that internists employ evidence-based care for congestive heart failure (CHF) less frequently than cardiologists. Reasons for this possible difference are unclear. METHODS: A retrospective review of 185 consecutive patients admitted to a Canadian tertiary care facility between April 1998 and March 1999 with a primary diagnosis of CHF and who were treated by internists (IM group) or cardiologists (CARD group) was conducted. RESULTS: The CARD group (n=65) was younger (70 versus 76 years, P<0.001) and had larger left ventricular end-diastolic diameter by echocardiography (57 versus 51 mm, P=0.006) than the IM group (n=120). The CARD group documented ejection fraction in 90% of cases versus 54% in the IM group (P<0.05). There was no difference in angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor usage (68% versus 63%, P=0.48) or optimal ACE dosage (CARD 50% versus IM 42%, P=0.44). Multivariate predictors of ACE inhibitor usage were serum creatinine, male sex, peripheral edema and increasing serum glucose. The CARD group had higher usage of beta-blockers (69% versus 49%, P<0.009), lipid lowering medication (35% versus 17%, P<0.004) and warfarin therapy for atrial fibrillation (74% versus 28%, P<0.005). CONCLUSION: The data suggest that Canadian cardiologists and internists use ACE inhibitors equally and care for a relatively similar group of CHF patients. However, beta-blockade, warfarin, lipid lowering therapy and documentation of critical data occurred more frequently under cardiologist care. The possibility that there may be a gradation of adoption of newer guidelines for CHF care according to physician specialty is raised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».