Extrapolating microdomain Ca2+ dynamics using BK channels as a Ca2+ sensor
Notice bibliographique
Résumé
Ca(2+) ions play crucial roles in mediating physiological and pathophysiological processes, yet Ca(2+) dynamics local to the Ca(2+) source, either from influx via calcium permeable ion channels on plasmic membrane or release from internal Ca(2+) stores, is difficult to delineate. Large-conductance calcium-activated K(+) (BK-type) channels, abundantly distribute in excitable cells and often localize to the proximity of voltage-gated Ca(2+) channels (VGCCs), spatially enabling the coupling of the intracellular Ca(2+) signal to the channel gating to regulate membrane excitability and spike firing patterns. Here we utilized the sensitivity and dynamic range of BK to explore non-uniform Ca(2+) local transients in the microdomain of VGCCs. Accordingly, we applied flash photolysis of caged Ca(2+) to activate BK channels and determine their intrinsic sensitivity to Ca(2+). We found that uncaging Ca(2+) activated biphasic BK currents with fast and slow components (time constants being τf ≈ 0.2 ms and τs ≈ 10 ms), which can be accounted for by biphasic Ca(2+) transients following light photolysis. We estimated the Ca(2+)-binding rate constant kb (≈1.8 × 10(8) M(-1) s(-1)) for mSlo1 and further developed a model in which BK channels act as a calcium sensor capable of quantitatively predicting local microdomain Ca(2+) transients in the vicinity of VGCCs during action potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».