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Enregistrement W2418193024 · doi:10.2196/resprot.4219

Development of the Lupus Interactive Navigator as an Empowering Web-Based eHealth Tool to Facilitate Lupus Management: Users Perspectives on Usability and Acceptability

2016· article· en· W2418193024 sur OpenAlexaffvenueabout
Carolyn Neville, Deborah Da Costa, Murray Rochon, Christine Peschken, Christian A. Pineau, Sasha Bernatsky, Stephanie Keeling, A. Aviña-Zubieta, Elizabeth Lye, Davy Eng, Paul R. Fortin

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaArthritis Research Centre of CanadaUniversité LavalUniversity of AlbertaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityeHealthSystemic lupus erythematosusComputer scienceWorld Wide WebHuman–computer interactionMedicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systemic Lupus Erythematosus (SLE) is a serious, complex, and chronic illness. Similar to most other chronic illness states, there is great interest in helping persons with SLE engage in their disease management. OBJECTIVE: The objectives of this study were to (1) develop the Lupus Interactive Navigator (LIN), a web-based self-management program for persons with SLE, and (2) test the LIN for usability and acceptability. METHODS: The LIN development platform was based on the results of preliminary comprehensive needs assessments and adapted from the Oncology Interactive Navigator, a web-based tool developed for persons with cancer. Medical researchers, writers, designers, and programmers worked with clinical experts and persons with SLE to develop content for the LIN. Usability and acceptability of the LIN was tested on individuals with SLE meeting American College of Rheumatology criteria, who were recruited from five Canadian SLE clinics. Participants were provided with access to the LIN and were asked to use it over a two-week period. Following the testing period, participants were contacted for a 30-minute telephone interview to assess usability and acceptability. RESULTS: The content for the LIN was subdivided into six primary information topics with interview videos featuring rheumatologists, allied health professionals, and persons with SLE. Usability and acceptability of the LIN was tested on 43 females with SLE. Of these, 37 (86%) completed telephone interviews. The average age was 43.6 (SD 15.9) years and disease duration averaged 14.1 (SD 10.8) years. Median time spent on LIN was 16.3 (interquartile range [IQR]:13.7, 53.5) minutes and median number of sessions was 2 (IQR: 1, 3). Overall, Likert ratings (0=strongly disagree; 7=strongly agree) of website usability and content were very high, with 75% scoring >6 out of 7 on all items. All participants agreed that LIN was easy to use, would recommend it to others with SLE, and would refer to it for future questions about SLE. Very high ratings were also given to relevancy, credibility, and usefulness of the information provided. Overall, 73% of the participants rated all topics helpful to very helpful. Participants who reported more prior knowledge about SLE rated items regarding improvement in knowledge and helpfulness relatively lower than persons with less prior knowledge. Most participants commented that the LIN would be very useful to those newly diagnosed with SLE. Minor revisions were recommended. CONCLUSIONS: This study furthers the understanding of the needs in the SLE community and delivers a unique eHealth tool to promote self-management in persons with SLE. The LIN was found to be highly acceptable in content and usability. The information provided on LIN may be most helpful for individuals with less experience with the disease, such as those newly diagnosed, indicating the need to tailor the content for persons with more SLE experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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