Distribution and diversity of diatom assemblages in surficial sediments of shallow lakes in Wapusk National Park (Manitoba, Canada) region of the Hudson Bay Lowlands
Notice bibliographique
Résumé
The hydrology of shallow lakes (and ponds) located in the western Hudson Bay Lowlands (HBL) is sensitive to climate warming and associated permafrost thaw. However, their biological characteristics are poorly known, which hampers effective aquatic ecosystem monitoring. Located in northern Manitoba along the southwestern coast of Hudson Bay, Wapusk National Park (WNP) encompasses numerous shallow lakes representative of the subarctic zone. We analyzed the distribution and diversity of diatom (microscopic algae; class Bacillariophyceae) assemblages in surficial sediments of 33 lakes located in three different ecozones spanning a vegetation gradient, from NE to SW: the Coastal Fen (CF), the Interior Peat Plateau (IPP), and the Boreal Spruce Forest (BSF). We found significant differences (P < 0.05) in diatom community composition between CF and IPP lakes, and CF and BSF lakes, but not between IPP and BSF lakes. These results are consistent with water chemistry measurements, which indicated distinct limnological conditions for CF lakes. Diatom communities in CF lakes were generally dominated by alkaliphilous taxa typical of waters with medium to high conductivity, such as Nitzschia denticula. In contrast, several IPP and BSF lakes were dominated by acidophilous and circumneutral diatom taxa with preference for low conductivity (e.g., Tabellaria flocculosa, Eunotia mucophila, E. necompacta var. vixcompacta). This exploratory survey provides a first detailed inventory of the diatom assemblages in the WNP region needed for monitoring programs to detect changes in shallow lake ecosystems and ecozonal shifts in response to climate variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».