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Enregistrement W2418210405

High ceramide content liposomes with in vivo antitumor activity.

2004· article· en· W2418210405 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Shabbits, Lawrence D. Mayer

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeramideLiposomeIn vivoPharmacokineticsPharmacologyLipid signalingChemistryApoptosisBiochemistryBiologyEnzyme
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The pro-apoptotic activity of ceramide lipids has made this an exciting new target for therapeutic manipulation. While approaches using exogenous application of short-chain ceramides and modulation of endogenous ceramide levels via manipulation of metabolic pathways have been explored, controlled delivery of natural ceramide has not been previously reported. In this paper we describe the formulation of novel liposomes containing high levels of natural ceramide in the lipid bilayer for the purpose of controlled ceramide delivery. MATERIALS AND METHODS: Liposomes were characterized by cryo-transmission electron microscopy, quasi-elastic light scattering and trapped volume analysis. Pharmacokinetic analysis was performed following i.v. bolus dosing, and antitumor activity was evaluated following i.v. bolus and i.p. dosing in the J774 ascites tumor model. RESULTS: Stable ceramide-containing liposomes exhibited pharmacokinetic properties suitable for in vivo applications and resulted in an increase in lifespan of greater than 20% compared to control liposomes following i.v. bolus and i.p. administration. CONCLUSION: This work demonstrates proof-of-concept that delivery of exogenous natural ceramide lipid has antitumor activity in vivo, and highlights the potential utility of ceramide-based liposomes as a novel strategy for cancer chemotherapy based on controlled ceramide delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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