High ceramide content liposomes with in vivo antitumor activity.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pro-apoptotic activity of ceramide lipids has made this an exciting new target for therapeutic manipulation. While approaches using exogenous application of short-chain ceramides and modulation of endogenous ceramide levels via manipulation of metabolic pathways have been explored, controlled delivery of natural ceramide has not been previously reported. In this paper we describe the formulation of novel liposomes containing high levels of natural ceramide in the lipid bilayer for the purpose of controlled ceramide delivery. MATERIALS AND METHODS: Liposomes were characterized by cryo-transmission electron microscopy, quasi-elastic light scattering and trapped volume analysis. Pharmacokinetic analysis was performed following i.v. bolus dosing, and antitumor activity was evaluated following i.v. bolus and i.p. dosing in the J774 ascites tumor model. RESULTS: Stable ceramide-containing liposomes exhibited pharmacokinetic properties suitable for in vivo applications and resulted in an increase in lifespan of greater than 20% compared to control liposomes following i.v. bolus and i.p. administration. CONCLUSION: This work demonstrates proof-of-concept that delivery of exogenous natural ceramide lipid has antitumor activity in vivo, and highlights the potential utility of ceramide-based liposomes as a novel strategy for cancer chemotherapy based on controlled ceramide delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».