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Enregistrement W2418217153

[Efficacy and complications of fentanyl intravenous infusions in postoperative pediatric patients].

2008· article· en· W2418217153 sur OpenAlexaboutno aff
Yuka Kurihara, Tetsuro Kagawa, Takeshi Suzuki, Hiroyasu Ohnishi, Noriyuki Ikeshima

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFentanylAnesthesiaSedationVomitingLaparotomyNauseaIncidence (geometry)Adverse effectSurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of the study was to evaluate the efficacy and the incidence of complication in pediatric patients for laparotomy receiving continuous fentanyl infusion for postoperative pain. METHODS: We treated 21 children, including 9 male and 12 female, aged 1-4 years old with the median age 2.0 +/- 1.0 years. They received postoperative intravenous fentanyl infusion 1 microg +/- kg(-1) x hr(-1) for about 50 hrs. We assessed the level of pain by Children's Hospital of Eastern Ontario pain scale (CHEOPS), and evaluated the additional medication of analgetics and the adverse events such as vomiting, the decrease of respiratory rate or Sp(O2) depression defined as the need for supplemental oxygen to maintain Sp(O2) > 95% and sedation by visiting the patients twice par day. RESULTS: Adequate analgesia occurred in over 90% of patients with the average CHEOPS score of 6.4 +/- 0.2 points. The incidences of vomiting and deep sedation were 14.3% and 19.0%, respectively, but there was no incidence of desaturations and decrease of respiratory rate, and we have no need to ensure emergency airway patency. CONCLUSIONS: Intravenous fentanyl infusion for postoperative pain in pediatric patients after laparotomy is an effective and safe procedure with a few complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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