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Enregistrement W2418230026 · doi:10.14712/18059694.2019.28

Cardiac Troponins Following Repeated Administration of an Iron Chelator – Salicylaldehyd Isonicotinoyl Hydrazone (SIH) – in Rabbits

2003· article· en· W2418230026 sur OpenAlexaff
Michaela Adamcová, Martin Štěrba, Ivona Klimtová, Tomáš Šimůnek, Radomír Hrdina, Vladimír Geršl, Přemysl Poňka

Notice bibliographique

RevueActa Medica (Hradec Kralove Czech Republic) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České RepublikyMinisterstvo Školství, Mládeže a Tělovýchovy
Mots-clésTroponin complexTroponin IMedicineTroponinInternal medicineAnesthesiaCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both cardiac troponin T (cTnT) and cardiac troponin I (cTnI) are considered to be reliable biomarkers with sufficient sensitivity and specificity for cardiac injury in the majority of laboratory animals. The aim of our study was to compare the diagnostic performance of cTnT and cTnI in three groups of rabbits: 1) control (saline 1 ml/kg i.v.); 2) Salicylaldehyde Isonicotinoyl Hydrazone--SIH (50 mg/kg, once weekly, i.p.; partially dissolved in 10% Cremophor solution); 3) 10% Cremophor solution in water (2 ml/kg i.v.). The drugs were given once a week, 10 administrations. The concentration of cTnT was measured using Elecsys Troponin T STAT Immunoassay (Roche). The concentration of cTnI was measured using AxSYM Troponin I (Abbott). The linear regression model was applied to see if there is a dependence between cTnT and cTnI. The coefficient of determination was not acceptable in all groups. The highest value of R2 was found in the control group (R2 = 0.424). We may conclude that in rabbits meaningful dependence between cTnT and cTnI was not found. According to our long-term experiences cTnT seems to be more suitable cardiomarker in rabbits in comparison with cTnI where the data are characterized by the large scatter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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