Adrenal surgery in England: better outcomes in high‐volume practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND BACKGROUND: Adrenal surgery is performed by a variety of surgical specialities in differing environments and volumes. International data suggest that there is a correlation between adrenal surgery volume and outcomes but there are no UK data to support this or UK surgical guidelines. A multidisciplinary team representing the stakeholders in adrenal disease is preparing a national guidance on adrenal surgery. A review of the outcomes for adrenal surgery in England was performed to correlate outcomes with the volume of surgeon practice. METHODS: Hospital Episode Statistics (HES) data for the National Health Service (NHS) in England in the tax year 2013-2014 were examined for adrenal surgery. Length of hospital stay and rate of postoperative readmission were assessed as surrogate quality markers and a comparison made between 'high-' and 'low-' volume surgeons. RESULTS: A total of 795 adult adrenalectomies were performed by 222 different surgeons with a range of between 1 and 34 adrenalectomies performed per surgeon. Only thirty-six (16%) adrenal surgeons performed 6 or more adrenalectomies. A total of 186 surgeons (84%) performed a median of one adrenalectomy a year. Length of stay and readmission rate within thirty days of operation was 60% longer and 47% higher, respectively, when performed by low-volume surgeons. CONCLUSION: The current provision of adrenal surgery in the UK is not in the best interests of patients and is not cost-effective for the NHS. Adrenal surgery is best performed by higher volume surgeons in centres with dedicated adrenal multidisciplinary teams expert in all aspects of care of the adrenal patient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle