Adrenal surgery in England: better outcomes in high‐volume practices
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND BACKGROUND: Adrenal surgery is performed by a variety of surgical specialities in differing environments and volumes. International data suggest that there is a correlation between adrenal surgery volume and outcomes but there are no UK data to support this or UK surgical guidelines. A multidisciplinary team representing the stakeholders in adrenal disease is preparing a national guidance on adrenal surgery. A review of the outcomes for adrenal surgery in England was performed to correlate outcomes with the volume of surgeon practice. METHODS: Hospital Episode Statistics (HES) data for the National Health Service (NHS) in England in the tax year 2013-2014 were examined for adrenal surgery. Length of hospital stay and rate of postoperative readmission were assessed as surrogate quality markers and a comparison made between 'high-' and 'low-' volume surgeons. RESULTS: A total of 795 adult adrenalectomies were performed by 222 different surgeons with a range of between 1 and 34 adrenalectomies performed per surgeon. Only thirty-six (16%) adrenal surgeons performed 6 or more adrenalectomies. A total of 186 surgeons (84%) performed a median of one adrenalectomy a year. Length of stay and readmission rate within thirty days of operation was 60% longer and 47% higher, respectively, when performed by low-volume surgeons. CONCLUSION: The current provision of adrenal surgery in the UK is not in the best interests of patients and is not cost-effective for the NHS. Adrenal surgery is best performed by higher volume surgeons in centres with dedicated adrenal multidisciplinary teams expert in all aspects of care of the adrenal patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».