Creatine Supplementation For Weak Muscles In Persons With Chronic Tetraplegia: A Randomized Double-Blind Placebo-Controlled Crossover Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Creatine supplementation improves muscle strength in some patient populations with neurologic disorders. The purpose of this study was to determine whether creatine supplementation improves muscle strength and endurance in weak upper limb muscles in persons with tetraplegia, and whether it improves function. METHODS: Outpatients with tetraplegia and mild wrist extensor weakness were randomized to receive either creatine or placebo in a double-blind crossover design. During creatine supplementation, participants were loaded with 10 g orally twice per day for 6 days, then maintained on 5 g daily until undergoing testing. Main outcome measures, performed at baseline, after placebo, and after creatine supplementation, included maximal voluntary wrist extensor isometric contraction strength (MVC), endurance times for 5 submaximal wrist extensor contractions, and the Grasp and Release Test for hand function. RESULTS: Eight individuals (7 men, 1 woman) with tetraplegia met inclusion criteria and completed all study phases. The mean age of participants was 48 years, and 7 of 8 had C6 motor level injuries. There were no significant differences in MVC, endurance times, or hand function for creatine vs placebo. CONCLUSION: Creatine does not improve MVC and endurance of weak wrist extensors and does not improve hand function in individuals with tetraplegia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».