Effect of Ultraviolet Exposure on Impact Resistance of Ophthalmic Lenses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the effect of ultraviolet radiation (UVR) on the impact resistance of organic ophthalmic lens materials. METHODS: Plano power CR39, Phoenix, Trilogy, and polycarbonate lenses with various scratch-resistant (SR) and/or antireflection (AR) coatings were obtained in batches of 40 units. All lenses had a nominal thickness of 2 mm. Half of each batch was conditioned following the European Standard EN 168 protocol for the test of resistance to UVR (exposed group). The remaining lenses comprised an unexposed group for that combination of lens substrate and coating treatment. Each group was subjected to ballistic impact with 6-mm steel balls following the ZEST protocol to determine its mean breakage velocity. The difference in mean breakage velocity between exposed and unexposed groups of each combination of lens substrate and coating was assessed for statistical significance. RESULTS: Exposed uncoated CR39 showed a reduction in fracture velocity of 10.3 m/s whereas CR39 with ultra hard coat had a reduction of 3.5 m/s and CR39 with AR and SR coating had a reduction of 4.1 m/s. Scratch-resistant coated Phoenix had a reduction of 4.8 m/s whereas AR-coated Phoenix had a reduction of 3.7 m/s. The corresponding reductions for Trilogy were 3.9 and 17.8 m/s. All differences were significant at the p level of less than 0.05. Although we were unable to break unexposed SR-coated polycarbonate lenses with our test apparatus, exposed SR-coated polycarbonate had a mean breakage velocity of 142 m/s. CONCLUSIONS: Our data suggest that extended UVR exposure causes a significant reduction in the impact resistance of the ophthalmic lens substrates commonly used for occupational eye protectors. Protective lenses that have been exposed to high levels of UVR for extended periods should be replaced regularly to maintain optimal impact protection, even if they do not show visible damage owing to wear and tear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».